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土壤养分测试仪对于他人差异性以及变异性分析
对于土壤中存在的差异，土壤时空变异特性的研究方法很多。有Ｆｉｓｈｅｒ创立的古典的统计方法，时序分析法、分形法、频谱分析法、随机模拟法和地统计学方法等。应用较为广泛的是古典的Ｆｉｓｈｅｒ统计法和地统计学的方法。，土壤的变异情况可以直接借助土壤养分测试仪进行快速的测定分析、
地统计学是应用数学迅速发展起来的分支，它是２０世纪５０年代初在南非采矿业中为了计算矿石储存量两发展应用起来的。６０年代在法国统计学家Ｇ．Ｍａｔｈｅｒｏｎ的大量理论研究工作基础上形成一门新的统计学方法。在地统计学的发展、应用中，一些工作者重新定义了地统计学：地统计学是以区域化变量为基础，以变异函数为工具，研究那些在空间分布上既有随机性也有结构性的自然现象的科学。７０年代后期，地统计学的方法被引进到土壤学科中来，应用在土壤物理，土壤化学、土壤生物等方面，并得到很好的发展。大量的研究证明地统计学是分析土壤特性空间分布特征及其变化规律为有效的方法之一。８０年代以来，利用地统计学方法研究土壤特性空间交异已经成为土壤学科研究的热点之一。土壤养分的测定可以直接使用土壤养分速测仪进行快速的测定分析。
是地统计学的研究对象，在一个研究区域内所有样点数据的实测值就是一个区域化值，其相应的函数Ｚ（ｘ）就是一个区域化变量。区域化随机变量和普通随机变量不同，普通随机变量的取值是按某种概率分布而变化，而区域化随机变量则根据其在一个域内的位置取不同的值。所以区域化变量就是指与空间位置和分布相关的变量，它反映了与空间有关的某种现象特征
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